\documentclass[12pt]{report}
\usepackage[cp1251]{inputenc}
\usepackage[russian]{babel}
%\usepackage[T2A]{fontenc}
\usepackage[LCY]{fontenc}


\textheight 25.5cm
\textwidth 18cm
\topmargin -2.5cm
\pagestyle{empty}
%\twocolumn
\oddsidemargin -1.0cm
\begin{document}
{\twocolumn[\centerline{\bf Методы вычислений. Задание 2.}\vskip 0.5cm]
\footnotesize\sloppy

\centerline{\bf 1 }
Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2+y-11)^2+(x+y^2-7)^2
$

методом наискорейшего спуска. Для одномерной задачи минимизации использовать
метод половинного деления. В окрестности точки минимума оценить овражность и
построить линии уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня
использовать подпрограмму PICT, находящуюся в каталоге LIBR в файле
PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 2 }
Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2+y-11)^2+(x+y^2-7)^2
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант А). В окрестности точки минимума
оценить овражность и построить линии уровня и траекторию поиска. Для построения
линий уровня использовать подпрограмму PICT, в каталоге LIBR в файле
PICTDEMO.FOR

\centerline{\bf 3 }
Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2+y-11)^2+(x+y^2-7)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант А). В окрестности точки минимума оценить
овражность и построить линии уровня и траекторию поиска. Для построения линий
уровня использовать подпрограмму PICT, находящуюся в каталоге LIBR в файле
PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 4 }
Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2+y-11)^2+(x+y^2-7)^2
$

методом Ньютона. В окрестности точки минимума оценить овражность и построить
линии уровня и траекторию поика. Для построения линий уровня использовать
подпрограмму PICT, находящуюся в каталоге LIBR в файле PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 5 }
Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2+y-11)^2+(x+y^2-7)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной задачи минимизации
использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума оценить
овражность и построить линии уровня и траекторию поика. Для построения линий
уровня использовать подпрограмму PICT, находящуюся в каталоге LIBR в файле
PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 6 }
Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2+y-11)^2+(x+y^2-7)^2
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции одной переменной
использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума оценить
овражность и построить линии уровня и траекторию поиска. Для построения линий
уровня использовать подпрограмму PICT, находящуюся в файле PICTDEMO.FOR в
каталоге LIBR.

\newpage

\centerline{\bf 7 }
Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2+y-11)^2+(x+y^2-7)^2
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции одной переменной
использовать метод золотого сечения). В окрестности точки минимума оценить
овражность и построить линии уровня и траекторию поиска. Для построения линий
уровня использовать подпрограмму PICT, находящуюся в файле PICTDEMO.FOR в
каталоге LIBR.

\centerline{\bf 8 }
Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x)^2
$

методом наискорейшего спуска. Для одномерной задачи минимизации использовать
метод золотого сечения . В окрестности точки минимума оценить овражность и
построить линии уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня
использовать подпрограмму PICT, находящуюся в каталоге LIBR в файле
PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 9 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x)^2
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант Б). В окрестности точки минимума оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для
 построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 10 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант Б) . В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска.
 Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в каталоге LIBR в файле PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 11 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона(Вариант Б). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в фаиле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 12 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной задачи
минимизации использовать метод золотого сечения ) . В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска.
Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR

\newpage

\centerline{\bf 13 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x)^2
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска.
 Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.

\centerline{\bf 14 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x)^2
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод золотого сечения). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.



\centerline{\bf 15 }
Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(1-x)^2
$
методом наискорейшего спуска (для поиска минимума функции одной переменной
использовать метод золотого сечения). В окрестности точки минимума оценить
овражность и построить линии уровня и траекторию поиска. Для построения линий
уровня использовать подпрограмму PICT, находящуюся в файле PICTDEMO.FOR в
каталоге LIBR.

\centerline{\bf 16 }
Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(1-x)^2
$
градиентным методом с дроблением шага (Вариант А). В окрестности точки минимума
оценить овражность и построить линии уровня и траекторию поиска. Для построения
линий уровня использовать подпрограмму PICT, находящуюся в файле PICTDEMO.FOR в
каталоге LIBR.
\centerline{\bf 17 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(1-x)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант Б). В окрестности точки минимума оценить
овражность и построить линии уровня и траекторию поиска. Для построения линий
уровня использовать подпрограмму PICT, находящуюся в каталоге LIBR в файле
PICTDEMO.FOR

\centerline{\bf 18 }

Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(1-x)^2
$

методом Ньютона. В окрестности точки минимума оценить овражность и построить
линии уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать
подпрограмму PICT, находящуюся в каталоге LIBR в файле PICTDEMO.FOR

\newpage

\centerline{\bf 19 }

Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(1-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной
задачи минимизации использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
 находящуюся в каталоге LIBR  в файле  PICTDEMO.FOR

\centerline{\bf 20 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(1-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной задачи
минимизации использовать метод золотого сечения).
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.

\centerline{\bf 21 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(1-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант Б).
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения
 линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.



\centerline{\bf 22 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(1-x)^2
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант Б). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 23 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y)^2+10(y^2-1)^2
$

методом наискорейшего спуска.
Для одномерной задачи минимизации использовать метод половинного деления.
 В окрестности точки минимума оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся   в каталоге LIBR
в файле PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 24 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y)^2+10(y^2-1)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант А). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.
\newpage


\centerline{\bf 25 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y)^2+50(y^2-1)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант А). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 26 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y)^2+100(x^2-1)^2
$

методом Ньютона. В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поика. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся    в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.






\newpage



\centerline{\bf 31 }

Найти точки минимума функции

$
(2/3) x^{3}+(1/3)y^{3}-x^{2}y+xy^{2}-5x
$

методом наискорейшего спуска.
Для одномерной задачи минимизации использовать метод половинного деления.
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся   в каталоге LIBR
в файле
 PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 32 }

Найти точки минимума функции

$
(2/3) x^{3}+(1/3)y^{3}-x^{2}y+xy^{2}-5x
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант А). В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
 в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR

\centerline{\bf 33 }

Найти точки минимума функции

$
(2/3) x^{3}+(1/3)y^{3}-x^{2}y+xy^{2}-5x
$

методом сопряженных градиентов (Вариант А). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 34 }

Найти точки минимума функции

$
(2/3) x^{3}+(1/3)y^{3}-x^{2}y+xy^{2}-5x
$

методом Ньютона. В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поика. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся    в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 35 }

Найти точки минимума функции

$
(2/3) x^{3}+(1/3)y^{3}-x^{2}y+xy^{2}-5x
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной
задачи минимизации использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поика. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся    в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR.


\centerline{\bf 36 }

Найти точки минимума функции

$
(2/3) x^{3}+(1/3)y^{3}-x^{2}y+xy^{2}-5x
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня
и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.
\newpage

\centerline{\bf 37 }

Найти точки минимума функции

$
(2/3) x^{3}+(1/3)y^{3}-x^{2}y+xy^{2}-5x
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод золотого сечения). В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.
%\newpage

\centerline{\bf 38 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x^2)^2
$

методом наискорейшего спуска.
Для одномерной задачи минимизации использовать метод золотого сечения .
В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся    в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR.


\centerline{\bf 39 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x^2)^2
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант Б). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для
 построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 40 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x^2)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант Б) . В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска.
 Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в каталоге LIBR в файле PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 41 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x^2)^2
$

методом Ньютона-Рафсона(Вариант Б). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в фаиле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 42 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x^2)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной задачи
минимизации использовать метод золотого сечения ) . В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска.
Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR
\newpage

\centerline{\bf 43 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x^2)^2
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска.
 Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.

\centerline{\bf 44 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x^3)^2
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод золотого сечения). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.



\centerline{\bf 45 }

Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y^2-x^2)^2+100(1-x)^2
$

методом наискорейшего спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод золотого сечения).
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для
построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.

\centerline{\bf 46 }

Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y^2-x^2)^2+100(1-x)^2
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант А). В окрестности точки минимума  оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска.
Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле  PICTDEMO.FOR
 в каталоге LIBR.
%\newpage
\centerline{\bf 47 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y^2-x^2)^2+100(1-x)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант Б). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения
линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR

\centerline{\bf 48 }

Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y^2-x^2)^2+100(1-x)^2
$

методом Ньютона. В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся   в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR
\newpage

\centerline{\bf 49 }

Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y^2-x^2)^2+100(1-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной
задачи минимизации использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
 находящуюся в каталоге LIBR  в файле  PICTDEMO.FOR

\centerline{\bf 50 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y^2-x)^2+100(1-x^2)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной задачи
минимизации использовать метод золотого сечения).
 В окрестности точки минимума оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.

\centerline{\bf 51 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y^2-x)^2+100(1-x^2)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант Б).
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения
 линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.
%\newpage


\centerline{\bf 52 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y^2-x)^2+100(1-x^2)^2
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант Б). В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 53 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x-y^2)^2+10(y^2-1)^2
$

методом наискорейшего спуска.
Для одномерной задачи минимизации использовать метод половинного деления.
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся   в каталоге LIBR
в файле PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 54 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y^2)^2+10(y^2-1)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант А). В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.
\newpage


\centerline{\bf 55 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y^2)^2+10(y^2-1)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант А). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 56 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y^2)^2+100(x^2-1)^2
$

методом Ньютона. В окрестности точки минимума  оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поика. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся    в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.


\newpage



\centerline{\bf 61 }

Найти точки минимума функции

$
(1.5-x(1-y))^{2}+(2.25      x(1-y)^{2})^{2}+(2.625-x(1-y^{3})^2
$

методом наискорейшего спуска.
Для одномерной задачи минимизации использовать метод половинного деления.
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся   в каталоге LIBR
в файле
 PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 62 }

Найти точки минимума функции

$
(1.5-x(1-y))^{2}+(2.25      x(1-y)^{2})^{2}+(2.625-x(1-y^{3})^2
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант А). В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
 в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR

\centerline{\bf 63 }

Найти точки минимума функции

$
(1.5-x(1-y))^{2}+(2.25      x(1-y)^{2})^{2}+(2.625-x(1-y^{3})^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант А). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 64 }

Найти точки минимума функции

$
(1.5-x(1-y))^{2}+(2.25      x(1-y)^{2})^{2}+(2.625-x(1-y^{3})^2
$

методом Ньютона. В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поика. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся    в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 65 }

Найти точки минимума функции

$
(1.5-x(1-y))^{2}+(2.25      x(1-y)^{2})^{2}+(2.625-x(1-y^{3})^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной
задачи минимизации использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поика. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся    в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR.


\centerline{\bf 66 }

Найти точки минимума функции

$
(1.5-x(1-y))^{2}+(2.25      x(1-y)^{2})^{2}+(2.625-x(1-y^{3})^2
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня
и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.
\newpage

\centerline{\bf 67 }

Найти точки минимума функции


$
(1.5-x(1-y))^{2}+(2.25      x(1-y)^{2})^{2}+(2.625-x(1-y^{3})^2
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод золотого сечения). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.

%\newpage

\centerline{\bf 68 }

Найти точки минимума функции

$
(1.5-x(1-y))^{2}+(2.25      x(1-y)^{2})^{2}+(2.625-x(1-y^{3})^2
$

методом наискорейшего спуска.
Для одномерной задачи минимизации использовать метод золотого сечения .
В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся    в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR.


\centerline{\bf 69 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x^2)^2
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант Б). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для
 построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 70 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(1-x^2)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант Б) . В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска.
 Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в каталоге LIBR в файле PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 71 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(2-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона(Вариант Б). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в фаиле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 72 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(2-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной задачи
минимизации использовать метод золотого сечения ) . В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска.
Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR
\newpage

\centerline{\bf 73 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(2-x)^2
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска.
 Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.

\centerline{\bf 74 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=100(y-x^2)^2+(2-x)^2
$

методом покоординатного спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод золотого сечения). В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.



\centerline{\bf 75 }

Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(2-x)^2
$

методом наискорейшего спуска (для поиска минимума функции
одной переменной использовать метод золотого сечения).
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для
построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.

\centerline{\bf 76 }

Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(2-x)^2
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант А). В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска.
Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле  PICTDEMO.FOR
 в каталоге LIBR.
%\newpage
\centerline{\bf 77 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(2-x)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант Б). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения
линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR

\centerline{\bf 78 }

Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(2-x)^2
$

методом Ньютона. В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся   в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR
\newpage

\centerline{\bf 79 }

Найти точки минимума функции
$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(2-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной
задачи минимизации использовать метод половинного деления). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
 находящуюся в каталоге LIBR  в файле  PICTDEMO.FOR

\centerline{\bf 80 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(2-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант А. Для одномерной задачи
минимизации использовать метод золотого сечения).
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.

\centerline{\bf 81 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(2-x)^2
$

методом Ньютона-Рафсона (Вариант Б).
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения
 линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся в файле PICTDEMO.FOR   в каталоге LIBR.
%\newpage


\centerline{\bf 82 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(y-x^2)^2+100(2-x)^2
$

градиентным методом с дроблением шага (Вариант Б). В окрестности точки минимума
 оценить овражность и  построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 83 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y)^2+10(y^2-4)^2
$

методом наискорейшего спуска.
Для одномерной задачи минимизации использовать метод половинного деления.
 В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся   в каталоге LIBR
в файле PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 84 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y)^2+10(y^2-4)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант А). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.


\newpage

\centerline{\bf 85 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y)^2+(y^2-4)^2
$

методом сопряженных градиентов (Вариант А). В окрестности точки минимума 
 оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поиска. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся  в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.

\centerline{\bf 86 }

Найти точки минимума функции

$
f(x,y)=(x^2-y)^2+100(x^2-4)^2
$

методом Ньютона. В окрестности точки минимума  оценить овражность и построить линии
уровня и траекторию поика. Для построения линий уровня использовать подпрограмму PICT,
находящуюся    в каталоге LIBR
в файле  PICTDEMO.FOR.




}
\end{document}



